Big O é uma ferramenta poderosa para entender como algoritmos escalam conforme o problema cresce.

Não mede tempo exato ou uso exato de memória, mas como esses valores crescem conforme aumentamos os dados.

🔑 Por que o Big O é tão importante?

• 🧙‍♂️ Previsão de desempenho: ajuda a imaginar como seu código vai se comportar quando o número de ninjas (dados) aumentar muito.
• ⚡ Escalabilidade: você sabe se seu sistema aguenta a pressão quando a vila ninja cresce.
• 🤼‍♂️ Comparação inteligente: dois jutsus (algoritmos) podem parecer iguais, mas um pode ser muito mais rápido com muitos inimigos (dados).
• 🏯 Design de sistemas robustos: escolher o algoritmo certo evita que seu sistema vire um fracasso ninja!

📈 O que o Big O realmente analisa?

• Foco no crescimento do tempo ou espaço usado conforme o tamanho da entrada aumenta (ninja = dados).
• Ignora detalhes menores (velocidade do hardware, linguagem usada, etc).
• Mostra o comportamento em "larga escala" — como o código vai agir quando o problema vira uma verdadeira batalha épica!

🥷 Exemplo prático com ninjas:

Imagina que você tem um sistema para buscar informações sobre ninjas em Konoha.

• Para 10 ninjas, qualquer método funciona rápido.
• Para 1 milhão de ninjas, o algoritmo errado faz você esperar tanto que até o Naruto fica impaciente!

Será que seu método de busca é um Rasengan certeiro ou só um clone básico?